E então chegou aquele momento do qual eu, particularmente, não sou a maior fã: o teste de QA, rs.
And then came that moment I'm personally not the biggest fan of: QA testing, lol.
Mas, para bom entendedor, uma IA basta. Então acionei meu Claude, passei os comandos para ele fazer o teste do fluxo que eu precisava, gerar um relatório visual (com prints e menos cara de Excel) e gerar uma apresentação.
But, as they say, to the wise, one AI is enough. So I called on my Claude and gave it the commands to test the flow I needed, create a visual report (with screenshots and fewer Excel vibes) and put together a presentation.
O resultado, no geral, foi bem positivo, e os erros cometidos ou o que faltou foram muito fáceis de resolver.
Overall, the result was really positive, and the mistakes it made, or whatever was missing, were very easy to fix.
- Eu tinha solicitado que ele trouxesse os prints na apresentação. Ele não conseguiu, mas deixou um espaço com uma legenda sinalizando qual imagem deveria estar ali. Então eu mesma printei, joguei no chat e depois ele atualizou.I had asked it to include the screenshots in the presentation. It couldn't, but it left a space with a caption flagging which image should go there. So I took the screenshots myself, dropped them in the chat and then it updated everything.
- O óbvio precisa ser dito: não dá pra só olhar aquilo e falar “aham, beleza”. Passei um pente fino em todos os pontos e, no que desconfiei, naveguei por conta pra entender se era realmente aquilo mesmo ou se ele alucinou na análise.The obvious needs to be said: you can't just look at it and go “uh-huh, cool”. I went through every point with a fine-tooth comb and, wherever I had doubts, I navigated on my own to check whether that was really it or whether it had hallucinated in the analysis.
No resultado final, ele me entregou uma apresentação com o número de erros com base na gravidade (alto, médio e baixo), esmiuçou cada um em um slide único com os prints que eu enviei e trouxe o que era esperado, o que foi encontrado e o risco/impacto/evidência. Quando pertinente, também mostrou o passo a passo que levava ao erro encontrado.
In the end, it delivered a presentation with the number of errors by severity (high, medium and low), broke each one down in its own slide with the screenshots I sent, and laid out what was expected, what was found and the risk/impact/evidence. When relevant, it also showed the step by step that led to the error.


Além disso, gerou uma tabela [Tela | Problema | Sugestão] e uma análise do que deveria ser mantido porque funciona bem. E uma versão para ajudar os desenvolvedores, com os prints com boxes informativos indicando na interface os erros e o que deveria ser arrumado.
On top of that, it created a [Screen | Issue | Suggestion] table and an analysis of what should be kept because it works well. Plus a version to help the developers, with screenshots featuring callout boxes that point out, right in the interface, the errors and what should be fixed.

Enfim, aquilo de sempre, né? IA promovendo uma BAITA economia de tempo (até porque, em uma tacada só, ele fez desk e mob), com uma análise muito mais profunda do que eu certamente faria (pois não sou QA) e demandando de mim apenas o meu critério de saber o que pedir, como pedir e avaliar o resultado.
Anyway, same old story, right? AI saving a HUGE amount of time (especially since it did desktop and mobile in one go), with a much deeper analysis than I would certainly have done (since I'm not a QA), and asking of me only my judgment: knowing what to ask for, how to ask for it, and how to evaluate the result.
Então o ganho real foi: tempo, otimização da minha mão de obra (que usei pra agilizar uma outra demanda) e o melhor!!! Era sexta-feira, então aproveitei pra sextar exatamente na hora do fim do expediente.
So the real win was: time, a better use of my workload (which I used to speed up another task) and the best part!!! It was Friday, so I got to kick off the weekend right when the workday ended.
Resumindo em slidesThe short version, in slides